• 

  Иммобилизованные на алюмосиликат полимер …

  Jan 1, 2015 · Porous organic polymers (POPs), a class of highly cross-linked, amorphous polymers possessing micropores, have recently emerged as a versatile platform for the deployment of catalysts.

  Читать далее
• 

  Concrete Crack Images for Classification - Mendeley Data

  Jul 23, 2019 · The dataset contains concrete images having cracks. The data is collected from various METU Campus Buildings. The dataset is divided into two as negative and positive crack images for image classification. Each class has 20000images with a total of 40000 images with 227 x 227 pixels with RGB channels. The dataset is generated from 458 high-resolution …

  Читать далее
• 

  Свёрточные сети для классификации фруктов (Проектная …

  Jul 6, 2022 · Pastebin.com is the number one paste tool since 2002. Pastebin is a website where you can store text online for a set period of time.

  Читать далее
• 

  Tutorial: Building a Text Classification System — TextBlob …

  Jul 17, 2024 · Tutorial: Building a Text Classification System¶. The textblob.classifiers module makes it simple to create custom classifiers.. As an example, let’s create a custom sentiment analyzer. Loading Data and Creating a Classifier¶

  Читать далее
• 

  Изготовитель горного оборудования ...

  Главная О нас ГОК под ключ Оборудование Варианты решения Удачные проекты Новости ЧТО МЫ СДЕЛАЕМ Синьхай предоставляет комплексное строительство обогатительной фабрики под ключ, включая испытание руд на ...

  Читать далее
• 

  Multi-Class Text Classification with LSTM | by Susan Li

  Apr 9, 2019 · Automatic text classification or document classification can be done in many different ways in machine learning as we have seen before.. This article aims to provide an example of how a Recurrent Neural Network (RNN) using the Long Short Term Memory (LSTM) architecture can be implemented using Keras.We will use the same data source as we did …

  Читать далее
• 

  Random Forest for Image Classification Using OpenCV

  Nov 5, 2024 · Output: Spiral Classification Accuracy: 0.7666666666666667 Wave Classification Accuracy: 0.7333333333333333 Advantages of Using Random Forest. High Accuracy: Random Forest is a classification method that uses multiple decision trees to achieve high accuracy, reducing overfitting and generalizing well to unseen data.

  Читать далее
• 

  AUTO.RIA™ — Автобазар №1, купити та продати ...

  AUTO.RIA — швидкий продаж та легка купівля нових і вживаних автомобілів. Автобазар, на якому продається 1 400 автомобілів щодня. Пошук по базі оголошень про продаж автомобілів. Каталоги автосалонів і СТО на Авторіа.

  Hierarchical Attention Networks for Document …

  Contribute to sili2023/sbm development by creating an account on GitHub.

  Читать далее
• 

  Deep Unordered Composition Rivals Syntactic Methods for …

  6 days ago · %0 Conference Proceedings %T Deep Unordered Composition Rivals Syntactic Methods for Text Classification %A Iyyer, Mohit %A Manjunatha, Varun %A Boyd-Graber, Jordan %A Daumé III, Hal %Y Zong, Chengqing %Y Strube, Michael %S Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint …

  Читать далее

Соответствующая статья